R
Regressioonimudelid QUIZ 2, parim programmeerijate tehniliste postituste jagamise sait.
Arvestades, et soovite konstantse värvi ja läbipaistmatusega ketastega lihtsaima asja, mis selle minu jaoks parandas, on ka RStudio graafiku eelvaate aknas lihtsalt optio kasutamine
Tavaliselt teeksite midagi sellist: ann_text <- data.frame (mpg = 15, wt = 5, lab = 'Tekst', cyl = tegur (8, tasemed = c ('4', '6', '8) '))) p + geom_text (andmed =
Saate määrata kolClasse ainult ühe veeru jaoks. Nii et teie näites peaksite kasutama: data <- read.csv ('test.csv', colClasses = c ('time' = 'character')) colCla
Minu lemmik tööriist aegridade jaoks on xts ja ts -objektid tõlgivad puhtalt: raamatukogu (xts) x = as.xts (andmed) Väljundid:> min (indeks (x)) 1 'jaanuar 2012'> max (indeks (x)
Seda on uuendatud, et see vastaks tidyverse põhimõtetele ja parandaks ggplot2 halba kasutamist SlowLeraneri kommentaari järgi suutsin seda hõlpsalt teha: library (tidyver
Funktsiooni unite saate kasutada järgmiselt: tidyr: library (tidyr) unite (df, string, X1: X5, sep = ',') #id string #1 1 W4, L, 1, H7, J8 #2 2 W5, O1 , 2, NA, NA #3 3 49,
Proovi seda: fit = glmnet (as.matrix (mtcars-1), mtcars, 1, lambda = cv.glmnet (as.matrix (mtcars-1), mtcars, 1) $ lambda.1se) coef (fit) Või sina oskab täpsustada
Funktsioon combn on standardse utiliidi paketis (st juba installitud) vali on juba saadaval ka spetsiaalses {base} Kui sa ei soovi oma koodi
For -loopi objektile lisamine põhjustab kogu objekti kopeerimise igal iteratsioonil, mistõttu paljud inimesed ütlevad: „R on aeglane” või „R silmused shou
Saate lisada nõutavad muutujad aes () ja seejärel kasutada tööriistavihje abil, mida kuvada: p <- ggplot (mtcars, aes (x = disp, y = am, color = as.factor (cy
Hadley Wickhami sõnul eemaldatakse joonte mähkimine rokogeeni tulevastes versioonides. Nii et lahendus roxygen2 jaoks on faili (või paketi) roxygeenimine, t
Saate seda lihtsalt teha, kasutades LaTeX käsku arraystretch: --- output: pdf_document --- '' {r setup, include = FALSE} raamatukogu (kableExtra) raamatukogu (tidyverse) '' r
Hoiatusteade tuleneb sellest, et teie muutuja „Tüüp” määrati teguriks ja „lõunasöök” ei olnud määratletud tase. Kasutage teid tehes lippu stringsAsFactors = FALSE
Oleksite võinud näidata, et teil on õige tee: list.files ('~/R/funwithR/data/ne_110m_land', pattern = '\. Shp $') file.exists ('~/R/funwithR/data /ne_110m_l
See töötab minu jaoks Windowsis: library (readxl) library (httr) packageVersion ('readxl') # 1 '0.1.1' GET (url1, write_disk (tf <- tempfile (fileext = '.xls')))) df < -
Siin on alternatiiv: DATA $ U <- kleepige (X, Z) # Täiendav interaktsioon qplot (U, Y, andmed = DATA, geom = 'boxplot', fill = Z, na.rm = TRUE, outlier.size = NA, kõrvaline.c
Ohutu viis seda teha on kuupäeva väärtuse vormingus edastamine. See loob täiendava sammu, kuid kui. Kuupäev aktsepteerib märgi tulemust, kui see on vorm
Järgmine kood annab teile soovitud joonise. Tundub, et ggplot pakett ei sisalda koodi qqline parameetrite arvutamiseks, nii et ma ei tea
Te saate tarbijahinnaindeksi FRED -ist, kasutades funktsiooni getSymbols FRED -meetodit kvantmooduli paketis getSymbols ('CPIAUCSL', src = 'FRED') #Tarbijahinnaindeks